移动端可视化AI编程平台 AidLearning App在Android手机上构建了一个带图形界面的Linux系统并内置了目前排名top7的AI深度学习框架，通过内置的AiCode可视化编程器和大量的AI实例，并提供在移动端的实际效果展示，让你可以零基础的实现AI学习，编程以及实例的展示 【下载即用】 内置排名top7的深度学习框架，Caffe、Tensorflow、Mxnet、pytorch、keras、ncnn、opencv，你不再需要复杂的配置和安装依赖包 【可视化编程】 内置的AiCode可视化编程器，可以让你在手机上用python（同时支持Python2和Python3）轻松零基础编程，支持触摸拖拽式界面设计 ，支持代码实时调试和图形化运行 【海量灵感】Aid Learning内置大量人脸识别、行为识别、分类等AI源码例子程序，你可以在案例中学习和找到更多灵感 【随时编程】 基于云平台服务，同步您的所有代码和应用，随时在移动端和PC端学习和创作 【快速演示】 Aid Learning能够在移动端随时展示您的AI应用，方便学习和交流，同时也可投影到电视机、投影仪进行大屏显示。 总之，Aid Learning打造了一个Android+Linux+AI 三合一的触摸拖拽式的快速开发和学习平台，不仅可利用手机进行碎片式编程，同时可充分利用两大主流操作系统（Android+Linux）的开发优势和手机的完美终端优势，利用这种优势，Aid Learning打造了一个完美的编程学习和开发的新平台。 AID Learning0.87更新日志 1、修复不能upgrade的问题、修复perl版本不匹配的问题，修复update，新版本可以执行upgrade和update命令； 2、vscode更新到新版，并支持在线快速安装插件包括golang，内置的例子能在vscode里加载ai模型，修复了安卓11不能使用vscode； 3、内置chromedriver自动控制模块； 4、mysql-server修复不能安装问题； 5、X模式的显示尺寸的修复，在pc端显示过与放大； 6、内置的aidbot智能小车的例子，支持USB控制智能小车、同时支持控制openbot； 7、修复sl4a模式下的摄像头显示问题； 8，支持USBcam，你可以把usb摄像头通过otg直接连接到手机上，通过在全屏命令行下通过返回键看到usb摄像头视频实时画面、可录制； 9、解决浏览器在平板选择屏幕显示不全的问题 ； 10、修复apt更新源的问题，国内用户内置华为源，速度超快； 11、python3内置tkinter模块，可直接import tkinter使用； 12、内置adb命令； 13、python内置uiautomator2包，uiautomator2是一个可以使用Python对Android设备进行UI自动化的库。其底层基于Google uiautomator，Google提供的uiautomator库可以获取屏幕上任意一个控件属性。 14、更新document添加拖放功能，你可以在电脑端，直接拖拽电脑文件到document中，文件就自动copy到aid里的文件夹里了； 15、py2apk重大更新，支持开发的gpu程序打包了； 16、外置sd卡的写权限(需验证)； 17、X模式下新增加开发者调试模式，可以在x模式下模拟手机的触屏感，点击调试模式，document不需要拖动滚动条了，直接触屏滚动； 18、新增app应用中心，可以像原生Linux一样图形化安装你的apt包和相关Linux软件了； 19、重磅的功能，后说，AID加入CPU加速和GPU加速功能，0.87版内置了tflite_gpu模块，可以把手机的GPU性能充分释放，支持cpu+gpu模式，同时加速！tflite.NNModel(model_path,inShape,outShape,4,0) # 4表示4个cpu线程，0表示gpu，-1表示cpu，1表示NNAPI 线程数我在aid上设置的4线程，你可以灵活设置线程数和是否使用gpu+cpu模式； 20、优化支持opencv的打开摄像头功能，用cvs包可以自己设置摄像头的分辨率以及更简洁的访问，不用再自己定义显示对话框了： from cvs import * cap=cvs.VideoCapture(0) while True: img =cap.read() cvs.imshow(img) 21、新增了优秀的高性能的ai的例子，头发识别，换脸face swap，身体交换body swap，在examles里，可以学习在aid上如何使用gpu加速你的ai应用，详细见下文新版案例中心； 22、采用了全新的图标； 23、默认自启动vscode为新版1.52，不需要在service里面再次重复安装vscode； 24、nodejs更新为新的v14版本。